Pythonpython 没有多态，而是鸭子类型多继承，没有接口，可通过语法糖实现接口的作用lambda中只能有一句"/"表示之前的参数是必须是位置参数，”**“表示是后面的必须是关键字参数Python多进程Python 多线程是伪多线程多线程子线程会随着主线程结束而中断，因此一般在主线程中调用thread.join()线程方法import threading t = thread.Thread() t.start(); # 没有返回值，若需要返回值可继承该类，在类中保存计算结果，用以获取...

1 多进程# 多进程,import osimport timefrom multiprocessing import Process# 启动时必须在 if __name__ 判断下,windows 必须,其他 无限制# =================================================# def func(args):#     print("子进程:",os.getpid())#     print("子进程的父进程...

Python1，概述简介python是一种解释性,面向对象,动态数据类型的高级程序语言,解释型,无编译过程,逐行解释为二进制交互性,直接执行程序应用广泛,编译型:一次将所有编译为二进制特点易于学习，易于维护，易于阅读，广泛的标准库，互动模式，可移植，可扩展:兼容c语言,可调用，数据库，GUI编程，可嵌入,c调python缺点运行慢代码一行一行翻译成CPU理解的机器码运行,即一行一行运行,很慢;而C语言直接翻译后成执行的机器码,很快编程任务:io型:复制,打开网页,所以说虽然速度慢,依然使用...

 Python2Python3 default charset ascii(can change) utf-8 print 可不加括号 必须加 range 有xrange()生成器 可转换为range   input raw_input() input 5/2 2自动向下取整 2.5 object 只有新式类有 都是新式类都默认继承object super() 无 python3，通过super找到父类 多继承问题 新式类，广度，经...

pandas 数据预处理 基于numpy# 读取csv文件(逗号隔开的文件) import pandas,os,numpy as np path = r"D:\desktop\Workspace\PythonWorkSpace\Machine-Learning\asstes\csv\2019_student_teacher.csv" student_teacher = pandas.read_csv(path,encoding="gbk")print...

# 常用库numpyimport numpy as np array1 = np.array([1,2,3,4]) print(array1) # [1 2 3 4] array2 = np.array([ [1,2,6,9], [3,4,8,9], [3,5,9,9], [3,5,7,9], ]) print(array2) """ [[1 2] [3 4]] """ print(array1.shape) # (4,) 显示列的数量 print(...

# matplotlib 画图工具 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from pandas.core.series import Series # 自定义数据 X = Series(np.array([1,2,3,4,5])) Y = Series(np.array([1,5,2.7,3.8,4.9])) Y1 = (np.random.random((1,5))*10)[0] ...

title: Django1,http小提示:"{:0>3}".formate(9) 右对齐若小于3位 --->00n 0位占位符,> 表示右对齐响应格式 请求格式 import socketimport os# =========================================================def ret(path):    dir = "../html/"    file =...

import asyncio async def coro(i): print("core start",i) ret = await get(i) # 此处为耗时的io等操作 print("core end",i) return ret async def get(i): await asyncio.sleep(5) return i loop = asyncio.get_event_loop() a...