验证码识别1，分割2，整体识别 一张图片n个字母 即不再是一个目标值，是n个​ 例：NZPP​ N ------>[0.01，0.02,0.03.......] 概率 N------->[0，0,0,0,1.......] one-hot编码​ Z-------->[0.01，0.02,0.03.......] Z------->[0,1,0,0,0......]​ 最后得出n*26个概率 ​ 交叉熵计算​ ...

深度神经网络------>卷积神经网络1，卷积神经网络与简单神经网络的比较全连接网络的缺点：参数太多，图片过大时，计算太多没有利用像素之间位置信息层数限制2，卷积神经网络发展史3，卷积神经网络结构神经网络：输入层，隐藏层，输出层卷积神经网络：隐藏层分为​ 卷积层过滤器：通过在原始图像上平移来提取特征，定义过滤器观察窗口（大小，步长）单位为像素​ 移动越过图片大小，例如步长过长，会导致最后一次越界，或不足（使用填充 0填充解决）​ 1，不越过，直接停止...

神经网络感知机解决分类问题http://playground.tensorflow.org神经网络定义:​ 在机器学习领域和认知科学领域,人工神经网络(artificial neural network) 简称ann或类神经网络,一种放生物 神经网络的结构和功能的计算模型,用于对函数进行估计或近似.种类:​ 基础神经网络:单层感受器,线性神经网络,BP神经网络,Hopfield神经网络​ 进阶神经网络:玻尔兹曼机,受限玻尔兹曼机,递归神经网络​ 深度神经网...

tensorflow 数据读取队列和线程文件读取,图片处理问题:大文件读取,读取速度,在tensorflow中真正的多线程子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习队列与对垒管理器,线程与协调器tf.FIFOQueue(capacity=None,dtypes=None,name="fifo_queue") # 先进先出队列dequeue() 出队方法enqueue(vals,name=None) 入队方法enqueue_many(vals,...

# 深度学习 # 图像识别,自然语言处理 # 机器学习 深度学习 # 分类:神经网络(简单) 神经网络(深度) # 回归 图像:卷积神经网络 # 自然语言处理:循环神经网络 # cpu:运行操作系统,处理业务,计算能力不是特别突出 # gpu:专门为计算设计的 import tensorflow as tf a = tf.constant(5....

SVM损失函数L1 = max(0,5.1-3.2+1)+max(0,-1.7-3.2+1) l2 = ...... 损失函数:L=(L1+L2+L3)/3当所有的分数几乎相同时:L=分类数-1 (就是max中的那个1.共有类数-1个)为什么使用平均值? 无论分数如何变化loss不会改变最优化w并不是唯一的,若w1对应loss为0,2*w 对应loss也为0因此要选择正确的w L=原来的L+λR(w)(正则项) λ为超参数常见的是L2正则化神经网络卷...

第一章，汇编语言产生1，机器语言与汇编语言一一对应 2，汇编指令：Mov AX,BX 将寄存器BX，移入AX3，寄存器：CUP中的存储器，注意不是CUP的缓存，4，汇编--》编译器---》机器码015，汇编语言组成汇编指令，机器码的助记符伪指令，编译器执行其他符号，编译器识别6，一串机器码，可以使指令，也可以是数据，就看是cd，ds那个指向他7，地址信息，读或写，数据信息​ cup与所有内存之间：地址总线，数据总线，控制总线，每条线对应不同信息，指令与数据分开8，总线地址总线...

梯度下降算法梯度函数上某一点的梯度是 向量，就是函数变化增加最快的地方。具体来说，对于函数f(x,y)，在点(x0，y0)沿着梯度向量的方向 : (df/dx0,df/dy0)的转置. 可以最快速度到达最大值.梯度下降算法损失函数: J(w)w的梯度将是损失函数上升最快的方向,最小化loss ,反向即可 J(w_old) ---->J(w_old- k * ▽w_old的梯度)---->J(w_new)方法 : 主要区别是每一次更新样本参数使用的样本个数是不同的批量梯度下降...

title: 无线技术date: 2022-01-16 15:04:50updated: 2022-01-16 15:04:50comments: truetags:wifi蓝牙电磁波lang: zh_CN电磁波电磁波：λ波长Xf频率=v速度低频到高频3HZ：波长计算可得10万公里低频：不能穿过大气层，波长可达几公里3000HZ：FM广播1000 000HZ：AM广播4G蜂窝网络：10cm-50cm2.4GHZ周围：12cm5GHZ周围: 6CM5G：毫米到厘米红外线：700nm到毫米，看...

行级锁共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁共享锁共享锁兼容，其他冲突表级锁意向锁意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁意向排它锁：想要获取表中的几行的排它锁自增长锁提升并发插入性能Sql执行完就释放记录锁索引加锁间隙锁锁定一个范围，会阻塞插入间隙锁，防止幻读inset user values（1，"name''）inset user values（6，"name''）此时1-6中间没有记录，会给1-6 中间添加间隙锁next-key...