深度学习_0_相关概念

SVM损失函数L1 = max(0,5.1-3.2+1)+max(0,-1.7-3.2+1) l2 = ...... 损失函数:L=(L1+L2+L3)/3当所有的分数几乎相同时:L=分类数-1 (就是max中的那个1.共有类数-1个)为什么使用平均值? 无论分数如何变化loss不会改变最优化w并不是唯一的,若w1对应loss为0,2*w 对应loss也为0因此要选择正确的w L=原来的L+λR(w)(正则项) λ为超参数常见的是L2正则化神经网络卷...